活动预告丨好课继续！DeepSeek系列专题线上公开课第二季第二期！2025/6/5肖俊回复评论

　　为了让大家更好地理解DeepSeek在技术、应用与伦理交织演进下的革新性与应用，深入了解DeepSeek的“破圈”与“扎根”，由中国人工智能学会（CAAI）、浙江大学、浙江省科学技术协会主办，CAAI 教育工作委员会、浙江大学人工智能教育教学研究中心、浙江大学信息技术中心承办的

　　第二季将以“产业望远镜”的视角，围绕“渗透与再生：大模型生态下AI+X产业新触角”大主题，探讨以DeepSeek为代表的大模型技术，如何重塑人机协作的底层逻辑，重构数字经济运行范式，重绘技术伦理价值边疆。

　　浙江大学计算机学院教授、博士生导师，浙江大学计算机创新技术研究院副院长、人工智能研究所副所长，国家重点研发项目首席科学家。斯坦福大学访问学者，中国计算机学会杰出会员，IEEE资深会员，浙江省“万人计划”科技创新领军人才，浙江省151人才。

　　大模型技术的突破为金融科技创新带来前所未有的机遇，其强大的数据处理、模式识别和智能决策能力正在重塑金融行业格局。本报告将简单回顾大模型发展现状，提出人工智能面临的挑战，进而结合金融科技发展阶段对大模型的需求，提出可信金融大模型的思路，并结合智能营销、智能营销、智能投顾、智能监管等领域的研究实践和产业案例，为听众展示大模型在赋能金融科技中的核心竞争力。

　　浙江大学计算机科学与技术学院“百人计划”研究员、博士生导师，入选国家级青年人才项目，获首届谷歌学术研究奖（2021）、福布斯中国30U30等荣誉。主要研究方向为通用基础模型、智能仿真、科学智能等。曾获得多智能体行为建模竞赛冠军等8项国际竞赛冠军。曾担任NeurIPS、CVPR、ECCV、ICIP、PRCV等会议领域主席，并多次在国际会议上组织专题研讨会。

　　本报告系统分析人工智能技术如何重塑科学研究与工程创新的方法论与实践路径。重点探讨AI赋能下的科学发现新范式，包括材料科学中的高通量筛选、生物医药领域的蛋白质结构预测以及气候模拟中的精准预测。通过典型案例分析，展示了人工智能如何加速科研周期、降低实验成本并挖掘海量数据中的隐藏规律。最后，提出“人机协同创新”理念作为未来科研工作的核心模式，强调科学家的专业知识与AI计算能力相结合，形成“人类提出问题、定义边界，AI探索解空间”的协作机制，共同应对人类面临的重大科学挑战与工程难题。

　　DeepSeek系列专题线上公开课第二季第一期于3月17日在线举行，浙江大学人工智能研究所副所长、人工智能教育教学研究中心副主任肖俊教授分享了《从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例》的专题报告，探索了新一代推理大模型之所以强大的原因，进一步结合智能体（AI Agent）工具讨论构建复杂AI应用系统的途径，分享了四链融合产业大脑这一复杂AI应用系统案例并展望未来AI系统研发的范式。

　　浙江大学计算机科学与技术学院朱强教授带来题为《DeepSeek技术溯源及前沿探索》的分享，报告从技术脉络出发，探讨了DeepSeek的起源和演化，介绍了通过大规模强化学习模拟类人推理和决策过程，极大地推动了从生成大模型【系统1】到推理大模型【系统2】的转变，为新一代智能体提供的技术支撑。